[Issue&Biz] 개인 브랜드의 시대, 마케팅이 승부 가른다

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기사내용 요약누리온 활용해 세계 최대 규모 전장 유전체 연관분석 병렬화 달성계산 최적화 실현, 국제 학술지 연구성과 게재[대전=뉴시스] 최적 병렬화 기반의 GWAS 통계 보정 계산모식도. *재판매 및 DB 금지[대전=뉴시스] 김양수 기자 = 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 전장유전체 연관분석(GWAS)의 통계 오류를 보정할 수 있는 거대규모 슈퍼컴퓨팅 소프트웨어(SW)를 개발했다고 30일 밝혔다.GWAS 통계 오류는 거대 규모 전장 유전체 분석에 따른 통계 유의성 계산 결과가 위양성(False-positive)으로 보고되는 현상이다.KISTI가 운영하는 국가 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온을 활용해 개발됐으며 연구원은 이 SW를 활용해 한국인 코호트 7523명과 영국인 코호트 4242명에서 보고된 8만4295개의 유전변이에 따른 당뇨, 고혈압과 연관된 유전변이를 GWAS 계산을 통해 도출한 뒤 최대 70억 회 이상의 무작위 조합을 수행해 통계 오류를 보정해 냈다.GWAS 분석 결과는 유전변이의 선발을 목표로 하며 유의미한 질병 연관 유전변이의 발견은 개인 맞춤형 건강관리 및 농축산 분야의 신품종 개량을 가능케 하는 중요한 지표다. 따라서 GWAS 분석 결과의 통계 오류 보정은 필수적이다.GWAS 분석의 통계 오류 보정은 방대한 계산이 필요해 난제로 남아있었다.이번에 KISTI는 계산 병렬화 기술을 통해 대규모의 슈퍼컴퓨팅 기반 패타플롭스 규모의 계산으로 기존 통계 오류 보정이 가능함을 확인했다.최적병렬화는 슈퍼컴퓨터에서 수천대의 CPU가 동시에 수행할 수 있는 코드를 개발해 어려운 문제를 해결하는 기술이다.[대전=뉴시스] KISTI 국가 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온. *재판매 및 DB 금지KISTI의 누리온을 활용해 세계 최대 규모인 7.5페타플롭스(1패타플롭스는 1초당 1000조회 계산)로 GWAS에 대한 연구를 수행했다.KISTI는 이번 GWAS 관련 병렬화 SW를 공개해 다양한 유전체 연구자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 했다.연구 성과는 국제 저널인 'Genomics & Informatics'에 31일 게재됐다.(Paik et al, MPI-GWAS: a supercomputing-aided permutation approach for genome-wide association studies) KISTI 슈퍼컴퓨팅응용센터 정민중 센터장은 "거대규모의 계산을 필요로 하는 슈퍼컴퓨터 사용자들에게 최적병렬화 기술 및 계산자원을 지원화고 있다"면서 "배포된 슈퍼컴퓨팅 시뮬레이션 SW로 바이오 및 의료분야 연구 효율화가 마련될 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다.